近日，第68届美国放射肿瘤学会年会（ASTRO Annual Meeting）投稿录用结果正式公布。放射医学研究所卓维海课题组研究生黄灿波、胡文珂提交的两项研究成果均成功入选口头报告环节。其中，黄灿波同学的研究“Radiological Prior Knowledge-Guided Deep Learning for Predicting Invasiveness of Medium-Sized Pulmonary Nodules”，凭借其突出的创新性与学术价值，成功跻身大会极具含金量的“Best of Physics”专场；胡文柯同学的研究“Development of a Composite Microdosimetric Kinetic Model(C-MKM) Incorporating Subcellular ¹⁰B Heterogeneity for BNCT”，则入选“Novel Treatment and Safety”专场，充分展现了在新型放射治疗技术领域的探索成果。
ASTRO年会是全球放射肿瘤学领域规模最大、影响力最深远的学术盛会之一。本届会议将于2026年9月26日至30日在美国波士顿召开，预计吸引来自全球各地的放射肿瘤学、医学物理、放射生物学及相关领域专家学者约10000人参会。据大会官方统计，本次会议共收到2700余篇研究摘要投稿，最终仅约300项成果入选口头报告环节，入选率不足11%。其中，“Best of Physics”专场作为大会医学物理方向的顶级学术舞台，专门展示本年度该领域最具创新性与引领性的研究成果，本年度全球仅6篇摘要入选，黄灿波同学的研究是美国以外科研单位中唯一入选的成果。
上述两项研究均由新引进的陈宜正青年研究员主导指导，分别聚焦“放射影像先验知识引导的深度学习建模”与“硼中子俘获治疗（BNCT）复合微剂量动力学建模”两大前沿方向。此次两项成果双双入选国际顶级学术会议口头报告，既是对放射医学研究所青年人才引进成效的有力印证，也充分彰显了放射医学研究所在智能放射诊断与新型放射治疗技术领域的前沿创新实力。
