7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）落地上海。大会期间，由全球人工智能创新治理中心与复旦大学主办的“人工智能全球治理与可持续发展：挑战与应对”论坛在上海世博中心举行。复旦大学校长、上海医学院院长、全球人工智能创新治理中心主任金力在论坛致辞中表示，人工智能重塑经济社会发展的同时，也带来安全、伦理、公平和能力差距等新挑战，学校将继续以学术为基础、以合作为路径、以治理为纽带、以人类共同福祉为目标，共同推动人工智能向善发展、普惠发展和可持续发展。
大会上，复旦上医携多款自主研发医疗AI智能体、国产化医疗算力工作站亮相，覆盖核医学肿瘤诊疗、心血管专科诊断、消化道肿瘤MDT、过敏性疾病全病程管理、甲状腺超声筛查、胸部影像多病种判读、病案智能编码等临床赛道，集中展现复旦上医立足临床痛点、坚持医工交叉自主创新，以人工智能重塑医疗全链条的阶段性突破。
Cancer Claw工作站整机展示
Cancer Claw工作站已落地四大临床智能体场景
核医学智能体Cancer Claw工作站项目由智能医学研究院常务副院长刘雷团队牵头打造，整套设备以国产沐曦GPU为算力底座，实现芯片、算法、操作系统全栈自主可控，将落地脑胶质瘤放疗、乳腺癌风险预测、胃癌MDT会诊、ICU脓毒症预警四大临床场景，零代码轻量化操作模式让医护无需编程，即可独立完成全套AI影像分析流程，软硬一体机开箱即用，快速补齐各级医疗机构肿瘤精准诊疗能力短板。
观心多智能体界面展示
观心多智能体由中山医院研发，深耕心血管复杂疾病诊疗，依托超180万份专科病历、20万份国内外文献与指南数据、50位主治以上医师标注的2000余条思维链数据、300TB多模态医疗语料库，实现预问诊、检查解读、疑难病例推理、个性化治疗及用药方案推荐、多学科会诊资料整理、结构化病历与出院随访计划生成等功能，2025年6月上线至今，累计处理2万余例病例，大幅压缩病历书写、术前谈话、多学科会诊筹备时间。
中山医院放射科胸部一扫多查智能体工作场景
中山医院病案金牌编码员工作场景
胸部一扫多查智能体由中山医院联合联影智能研发，为全国首款进入国家药监局创新医疗器械特别审查程序的大模型多病种AI医疗产品，覆盖73类胸部异常病灶，已落地全国9省近40家三甲医院，阅片效率提升26%。病案金牌编码员智能体能自动生成主次诊断、主次手术、肿瘤形态学及外伤归因编码，并输出可解释依据，目前，编码模块已在5家医疗机构开展多中心临床试验，并完成申康政务云镜像部署。
《2026人工智能+卫生健康上海实践》收录的HS-MIND案例页面
周易明代表HS-MIND项目团队领取MWCapital Awards 2026终选证书
HS-MIND（华山消化道肿瘤多学科智能互联与决策支持系统），由华山医院副院长、普外科钦伦秀教授和普外科副主任医师周易明牵头研发，能作为MDT前置支持层，按疾病演进过程自动汇聚患者跨不同科室和时点的关键诊疗数据，主动识别资料缺失、结果矛盾、风险因素及不同治疗目标之间的潜在冲突，形成可溯源和带推理路径的会前分析报告，供MDT专家进一步决策。该系统曾亮相2026上海世界移动通信大会，并入围第二届世界移动之都巴塞罗那大奖终选名单，是62国298项方案中唯一入选的医疗机构项目。
《2026人工智能+卫生健康上海实践》收录的变态反应与免疫性疾病项目页面
变态反应与免疫性疾病全病程随访系统（“华山过敏小助手”）由华山医院变态反应（过敏和免疫）科骆肖群主任牵头，覆盖特应性皮炎、慢性自发性荨麻疹等多类慢性过敏性疾病，连接诊前筛查、诊中评估、诊后随访和三级预防，智能问诊可随时解答患者疑问并介绍过敏和免疫性疾病相关知识。AI图像分析可在数秒内完成病灶定位与初步量化，再由医生结合临床表现复核。系统已实现约1.6万例病例随访，构建完整的过敏和免疫性疾病数字健康管理闭环。
AI辅助诊断系统实时分析界面
甲状腺肿瘤精准诊疗专委会揭牌
大会上，肿瘤医院头颈外科主任王宇教授分享了团队将人工智能嵌入甲状腺超声诊疗全流程的创新实践。甲状腺超声AI系统实现甲状腺结节良恶性鉴别准确率超96%，侧颈淋巴结转移预测模型性能较人工读图提升约33%，帮助医生高效完成风险分层。同步揭牌成立的上海市数理医学学会甲状腺肿瘤精准诊疗专委会，也将推动甲状腺诊疗从经验驱动转向数据驱动。
近年来，学校锚定健康中国战略，打通临床诊疗及患者服务多个核心赛道，构建起覆盖多专科精准诊疗、全周期就医服务的AI应用生态，让智能技术既有硬核创新力度，更有守护群众健康的人文温度。
AI赋能临床诊疗
临床诊疗是复旦上医AI创新的主战场，各团队立足肿瘤、心血管、胰腺、耳鼻喉、乳腺等高发疾病，研发垂直领域医疗大模型、智能影像系统、手术规划平台，坚守“AI辅助、医生主导”的核心原则，以AI辅助医生提升诊断精度。
“复肿乳AI”真正走进临床成为医生身边可复核、可追溯、可持续进化的智能诊疗助手
乳腺医生正在使用“复肿乳AI“智能生成诊疗方案
乳腺肿瘤领域，复肿乳AI大模型（BC-PORT:Breast Cancer Precision Oncology Reasoning Terminal&Large Multimodal Models乳腺精准诊疗智能体和大模型）是由肿瘤医院乳腺外科专家团队与合作者共同打造的多类临床智能体，覆盖诊疗、质控、MDT、随访、科研全场景，依托Graph-RAG检索技术确保诊疗建议均可溯源；一键生成标准化病例摘要，病例整理时长缩短30%-40%，专病科研病例筛选效率提升50%以上，将推广至医联体与基层医院，惠及更多患者。
胰腺平均手术规划时间从原来的2-3小时缩短至30分钟
由胰腺临床一线专家和人工智能企业建立生态合作，实现临床需求、前沿技术和产品转化的有机融合
胰腺疾病AI智能手术规划辅助系统由肿瘤医院与合作单位共同打造，针对胰腺癌解剖结构复杂、术前规划耗时久的痛点，依托CNN+Transformer融合深度学习架构，自动分割腹腔脏器、重建360度血管胰管三维模型，精准标注病灶侵犯风险。原本需要2至3小时的术前方案工作，被压缩至30分钟完成，70例临床验证解剖识别相似度达88%、血管识别召回率95%，这套方案可复制推广至各级医疗机构，为胰腺肿瘤精准手术提供标准化数字化工具。
黄浦区落地应用启动会
鼻咽癌内镜图像智能辅助检测系统由眼耳鼻喉科医院余洪猛教授团队研发，通过人工智能技术对鼻咽内镜图像进行智能分析，为医生提供实时辅助判断依据，在多阅片者研究中，AI辅助可将基层医生鼻咽癌诊断准确率从83.4%提升至91.2%，相关成果刊发于国际期刊《柳叶刀·数字医疗》（The Lancet Digital Health），目前该系统已落地黄浦区相关社区医院，将人工智能技术从大型医院进一步延伸至基层医疗一线。
AI优化就医体验
聚焦老年人、慢病患者、肿瘤患者等群体就医堵点，各附属医院打造多类型患者服务智能体，覆盖诊前分诊、院内导航、报告解读、居家诊疗、术后随访全链条，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变。
从“问答”到“执行”，“复肿小安”智能就医助手给患者更主动、更简单的就诊服务
复肿小安2.0是肿瘤医院推出的L3级主动执行型智能陪诊助手，7×24小时不间断值守医院线上服务端口。区别于传统问答客服，小安可自动识别患者就诊阶段，主动推送挂号、检查、随访提醒，一键完成智能分诊、院内导航、检验报告通俗解读、术后科普宣教；2026年1至5月累计服务患者超2.4万人次，完成9000余例精准导诊分流，大幅降低门诊咨询压力，形成可复制、可推广的智慧患者服务“样板”。
医生在机器人辅助下完成糖尿病足包扎
全国首个“人机联合”上门诊疗场景由金山医院打造，医院自主研发上门AI机器人“金小医”，搭配5G+AR远程诊疗技术，专为行动不便的老年慢病患者、术后换药人群提供居家医疗服务。机器人独立完成环境消杀、伤口高清采集、健康档案更新，医护佩戴AI眼镜联动院内专家远程指导，精准完成血管评估、精细化创面评估处理，减少患者往返医院的奔波。
面向未来，复旦上医将持续深化医、工、理、文多学科交叉融合，依托国家级创新平台与各附属医院，加速医疗AI技术迭代、成果临床转化与基层资源下沉，不断完善安全可信、普惠共享的智能医疗体系，以科技创新助力健康中国建设，让前沿人工智能技术守护人群健康。
